ZipLime — Product Roadmap

🤖

AI / Agent

ИИ-чат → бектест

Пользователь описывает стратегию текстом
LLM генерирует код бектеста напрямую
Единый монолитный запрос без контекста
Ограниченная точность — нет памяти о результатах

Агентная архитектура

Чат = Агент с набором инструментов
Тулы: запуск бектеста, чтение метрик, поиск стратегий
Агент сам решает, что вызвать и когда
Полный контекст: рыночный + исторический
Многошаговые итерации без ручного вмешательства

MCP & мультиагентность

MCP-сервер готов к интеграции с внешними IDE
Партнёры (QCA и др.) подключатся через протокол
Подготовка к мультиагентным пайплайнам
Агент-планировщик + агенты-исполнители

🖼

UX / CJM

Один экран

Чат-интерфейс — единственная точка входа
Список стратегий пользователя — простой каталог
Нет визуальных компонентов для анализа

ZipLime Studio

Вход через готовые стратегии → постепенный переход
Полноценная Studio: граф + таблицы + чат
Интеграция графиков Finam Trade
Watchlist с live-котировками
Список стратегий → Leaderboard с ранжированием

Экосистема продуктов

Интеграция с QCA — единый рабочий контекст
Пользователь не переключается между инструментами
Общий датасет, сигналы, портфель

ДТ

Дмитрий Трость Finam Space

Интеграция в ФТ — правильная мысль, но важен баланс. Главное чтобы не получилось как в анекдоте про самолёт с саунами — а теперь посмотрим как он взлетит. Суперапп «всё в одном» — не мой выбор. Когда надо такси — мне не нужна доставка с едой. Просто приложение такси.

⚡

Strategy Pipeline

Базовый бектест

Запуск → результат → выход
Нет версионности стратегий
Нет оптимизации параметров

Версионность + оптимизация

Версионность стратегий — история изменений
Оптимизация параметров — grid search
Векторизованный режим через vectorBT
Полный контекст в результатах: сигналы + рынок
Исправлен критический баг FIFO старого zipline

Scale & Speed

QuantMaps
1 000+ стратегий из Quantpedia как шаблоны
Автоматический матчинг запроса → готовая стратегия
Цена вопроса: 2500$ за 1000 стратекгий

ДТ

Дмитрий Трость Finam Space

По QuantMaps — офигенная идея. Маркетплейс стратегий — то, что не смогло сделать сообщество MetaTrader. Классификацию можно применить не только для своих стратегий, но и для миллиона «чёрных ящичков» от пользователей, которые планируются на beta.comon.ru.

📊

Data

OHLCV

Только ценовые данные
Российский контекст — ограниченные источники

Finam data

Интеграция Finam Trade API — котировки RU
Исправлен РФ-календарь, праздники, таймзоны
Форк zipFinam для сообщества
Live-данные в Watchlist

Fundamental Data

Закупка фундаментальных данных (первый этап)
Собственный парсер EDGAR (целевой этап)
P/E, EV/EBITDA, балансы в бектест-факторах
Цена вопроса: 2500$ + сотрудник к Гришеву

ДТ

Дмитрий Трость Finam Space

Мне ближе EDGAR — парсил его, годовые и квартальные. С LLM сейчас можно извлекать гораздо больше. Сложности: меппинг XML-ключей, идентификация холдингов с несколькими выпусками ЦБ, задержка отчётов 1–2 дня — а нужен моментальный EPS surprise. Интересно было бы поучаствовать.

📦

OpenSource lib

Форк zipline

Базовый форк оригинального zipline
Минимальные правки под Python 3.x
Нет документации, нет сообщества

Полная переработка

FIFO bug-fix — ошибка в zipline 10+ лет: order_target_percent давал неверное исполнение на днях
AI через OpenRouter / local LLM — бектест + ИИ без облака
vectorBT внутри бектестера — авто-векторизация
Восстановлен Pipeline-механизм для факторов
Форк zipFinam: Finam API, РФ-календарь, таймзоны
Переработан GitHub: README, docs, примеры

Community & Speed

Ускорение на Rust-ядрах (open contrib)
Расширение zipFinam → живая торговля через Trade API